<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>สร้างความผิดปกติหลายมิติ</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="สร้างความผิดปกติหลายมิติ"></h2>
        <hr/>
    <p>สร้างชุดข้อมูลแรสเตอร์หลายมิติโดยการรวมตัวแปรแรสเตอร์หลายมิติที่มีอยู่ตามแต่ละมิติ
    </p>
    <p>ความผิดปกติคือการเบี่ยงเบนของการสังเกตจากค่ามาตรฐาน ค่าเฉลี่ย หรือค่ามัธยฐาน
    </p>
    <p>เครื่องมือนี้จะคำนวณความผิดปกติตลอดช่วงเวลากับตัวแปรหนึ่งหรือหลายตัวในแรสเตอร์หลายมิติ หากคุณมีมิติที่ไม่ใช่เวลานอกเหนือจากมิติเวลาแล้ว ความผิดปกติจะถูกคำนวณในแต่ละขั้นตอนในส่วนของมิติเพิ่มเติม
    </p>
    <p>ตัวอย่างเช่น คุณมีข้อมูลของอุณหภูมิมหาสมุทรรายเดือน ซึ่งรวบรวมที่ทุก ๆ ความ 1 เมตรไปจนลึกถึง 100 เมตร และคุณต้องการคำนวณความผิดปกติของอุณหภูมิเป็นค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยรายปี เครื่องมือนี้จะกำหนดความผิดปกติของอุณหภูมิตามค่าเฉลี่ยรายปีหากคุณตั้งค่า <b>รายปี</b>เป็น <b>ช่วงเวลาชั่วคราวเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย</b>และจะคืนค่าความผิดปกติสำหรับแต่ละความลึกทั้ง 100 ชั้น
    </p>
    <p>เครื่องมือนี้รองรับเฉพาะชุดข้อมูลแรสเตอร์หลายมิติที่มีมิติเวลา
    </p>
    <p>หาก  <b>ใช้ขอบเขตแผนที่ปัจจุบัน</b> ถูกเลือกไว้ ตัวแปรของ ชั้นข้อมูลที่เห็นอยู่ในปัจจุบันมาทำการวิเคราะห์เท่านั้น หากไม่เลือก ตัวแปรของชั้นข้อมูลเต็มจะถูกนำมาวิเคราะห์ ถึงแม้ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่นอกขอบเขตแผนที่ปัจจุบัน
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>เลือกชั้นข้อมูลภาพหลายมิติเพื่อสร้างความผิดปกติ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ชั้นภาพอินพุตของชุดข้อมูลแรสเตอร์หลายมิติ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>เลือกตัวแปรที่จะสร้างความผิดปกติ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ตัวแปรหรือตัวแปรที่จะคำนวณความผิดปกติ หากไม่มีการระบุตัวแปร ตัวแปรทั้งหมดที่มีมิติเวลาจะถูกวิเคราะห์
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>เลือกวิธีการสร้างความผิดปกติ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ระบุวิธีการที่จะใช้ในการคำนวณความผิดปกติ 
                <ul>
                    <li> <b>ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย</b>&mdash;ความแตกต่างระหว่างค่าพิกเซลและค่าเฉลี่ยของพิกเซลนั้นในแต่ละส่วนที่กำหนดโดยช่วงเวลาจะถูกคำนวณ นี่คือค่าเริ่มต้น
                    </li>
                    <li> <b>เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย</b>&mdash;ความแตกต่างระหว่างค่าพิกเซลและค่าเฉลี่ยของพิกเซลนั้นในแต่ละส่วนที่กำหนดโดยช่วงเวลาจะถูกคำนวณ
                    </li>
                    <li> <b>เปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ย</b>&mdash;เปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณ
                    </li>
                    <li> <b>Z Score</b>&mdash;Z-Score สำหรับพิกเซลแต่ละรายการจะถูกคำนวณ Z-Score เท่ากับ 0 หมายถึงค่าของพิกเซลเหมือนกันกับค่าเฉลี่ย Z-Score เท่ากับ 1 หมายถึงค่าของพิกเซลคือ 1 ซึ่งเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย หาก Z-Score เป็น 2 ค่าของพิกเซลคือ 2 ซึ่งเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ
                    </li>
                    <li> <b>ความแตกต่างจากค่ามัธยฐาน</b>&mdash;ความแตกต่างระหว่างค่าพิกเซลและค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของค่าของพิกเซลนั้นในแต่ละส่วนที่กำหนดโดยช่วงเวลาจะถูกคำนวณ
                    </li>
                    <li> <b>เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจากค่ามัธยฐาน</b>&mdash;เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างระหว่างค่าพิกเซลและค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของค่าของพิกเซลนั้นในแต่ละส่วนที่กำหนดโดยช่วงเวลาจะถูกคำนวณ
                    </li>
                    <li> <b>เปอร์เซ็นต์ของค่ามัธยฐาน</b>&mdash;เปอร์เซ็นต์ของค่ามัธยฐานทางคณิตศาสตร์จะถูกคำนวณ
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>วิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการคำนวณค่าความผิดปกติมีการระบุไว้ด้านล่าง ความผิดปกติสามารถคำนวณได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐานเป็นข้อกำหนดของค่าเฉลี่ย หากการกระจายข้อมูลไม่ตรง ค่าเฉลี่ยอาจได้รับส่งผลเป็นอย่างมากจากขอบเขต ดังนั้นค่ามัธยฐานหรือวิธี Z-score อาจเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลประเภทนี้
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = หมายถึงค่าของพิกเซลนั้นในช่วงเวลาที่กำหนด
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>เปอร์เซ็นต์แตกต่างจากค่าเฉลี่ย = |x - &micro;| / [(x + &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = หมายถึงค่าของพิกเซลนั้นในช่วงเวลาที่กำหนด
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = ค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่างค่าและค่าเฉลี่ย
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>เปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ย = x / &micro;

                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = หมายถึงค่าของพิกเซลนั้นในช่วงเวลาที่กำหนด
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>ความแตกต่างจากค่ามัธยฐาน = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                            </li>
                            <li>&szlig; = ค่ามัธยฐานของค่าพิกเซลในช่วงเวลาที่กำหนด
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างจากค่ามัธยฐาน = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                            </li>
                            <li>&szlig; = ค่ามัธยฐานของค่าพิกเซลในช่วงเวลาที่กำหนด
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = ค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่างค่าและค่ามัธยฐาน
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>เปอร์เซ็นต์ของค่ามัธยฐาน = x / &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                            </li>
                            <li>&szlig; = ค่ามัธยฐานของค่าพิกเซลในช่วงเวลาที่กำหนด
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z-score  = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = ค่าพิกเซลในแต่ละรายการ
                            </li>
                            <li>&micro; = หมายถึงค่าของพิกเซลนั้นในช่วงเวลาที่กำหนด
                            </li>
                            <li>S = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าพิกเซลในช่วงเวลาที่กำหนด
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>เลือกช่วงเวลาชั่วคราวเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ระบุช่วงเวลาชั่วคราวที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย 
                <ul>
                    <li> <b>ทั้งหมด</b>&mdash;คำนวณค่าเฉลี่ยของทุกส่วนสำหรับแต่ละพิกเซล
                    </li>
                    <li> <b>รายปี</b>&mdash;คำนวณค่าเฉลี่ยรายปีสำหรับแต่ละพิกเซล
                    </li>
                    <li> <b>เกิดซ้ำรายเดือน</b>&mdash;คำนวณค่าเฉลี่ยรายเดือนสำหรับแต่ละพิกเซล
                    </li>
                    <li> <b>เกิดซ้ำรายสัปดาห์</b>&mdash;คำนวณค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์สำหรับแต่ละพิกเซล
                    </li>
                    <li> <b>เกิดซ้ำรายวัน</b>&mdash;คำนวณค่าเฉลี่ยรายวันสำหรับแต่ละพิกเซล
                    </li>
                    <li> <b>รายชั่วโมง</b>&mdash;คำนวณค่าเฉลี่ยรายชั่วโมงสำหรับแต่ละพิกเซล
                    </li>
                    <li> <b>แรสเตอร์ภายนอก</b>&mdash;ชุดข้อมูลแรสเตอร์ที่มีอยู่ซึ่งมีค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐานสำหรับพิกเซลมีการอ้างอิงแต่ละรายการ
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>เลือกชั้นข้อมูลค่าเฉลี่ยของรูปภาพเป็นข้อมูลอ้างอิง</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ระบุชุดข้อมูลแรสเตอร์อ้างอิงที่มีค่าเฉลี่ยที่คำนวณไว้ก่อนหน้าสำหรับพิกเซลแต่ละรายการ ความผิดปกติจะถูกคำนวณโดยเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยนี้
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>เพิกเฉยค่าที่หายไปในการคำนวณ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ระบุว่าค่าที่ไม่มีจะถูกละเว้นในการวิเคราะห์ 
                <ul>
                    <li>ทำเครื่องหมาย&mdash;การวิเคราะห์จะรวมพิกเซลที่ถูกต้องทั้งหมดตามส่วนข้อมูลที่กำหนดและละเว้นพิกเซล NoData ใด ๆ นี่คือค่าเริ่มต้น
                    </li>
                    <li>ไม่ได้ทำเครื่องหมาย&mdash;การวิเคราะห์จะส่งผลให้เกิด NoData หากมีค่า NoData ใด ๆ สำหรับพิกเซลตามขนาดที่กำหนด
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน  <b>เนื้อหาของฉัน</b> และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกขอให้ตั้งชื่อใหม่
            </p>
            <p>คุณสามารถระบุชื่อโฟลเดอร์ใน  <b>My Content</b> ที่ผลลัพธ์จะบันทึกโดยการใช้ <b>กล่อง drop-down</b> บันทึกผลใน
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
